Étude de cas
Privana — Pseudonymisation de documents, hors ligne

Le projet
Application Windows développée pour une traductrice indépendante qui reçoit des documents confidentiels — actes d'état civil, contrats, dossiers juridiques — et doit les faire traiter à l'extérieur sans jamais exposer les données de ses clients. Le cycle est complet : import du document (Word, PDF, y compris scanné grâce à un OCR local), détection automatique des données personnelles, contrôle humain ligne par ligne, remplacement par des marqueurs lisibles, export, puis réintégration automatique des valeurs d'origine au retour du document. Tout se passe sur le poste : aucun appel réseau, aucune télémétrie, et un test automatisé vérifie cet engagement à chaque version. La table de correspondance est chiffrée en AES-256-GCM, avec une clé dérivée par Argon2id. Un même nom reçoit toujours le même pseudonyme, d'un document à l'autre. Français, anglais, espagnol. Un outil « Formats sensibles » permet enfin d'apprendre un nouveau type de donnée — numéro de dossier, plaque, code interne — en montrant un simple exemple, sans écrire une ligne de code.
Objectifs & enjeux
Permettre de confier un document à un tiers sans lui confier les données qu'il contient, et de retrouver le document d'origine intact une fois le travail fait. La contrainte structurante : rien ne sort du poste, donc aucun service d'IA en ligne — toute la détection repose sur des modèles embarqués. Livré avec le code source, l'exécutable Windows et la documentation, après treize versions construites sur les retours de recette.
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